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#Self-Hosting
5 Beiträge mit diesem Tag.
Coolify-Deployment-Fails: Fünf Patterns aus echten Projekten
OOM-Kill, Disk-Full, Build-Cache-Drift, Permission-Mismatch, Nixpacks-Regression, fünf Coolify-Deployment-Patterns, die wir wiederholt sehen, mit Frühwarnsignalen.
Coolify-Deployment-Fehler sofort sehen mit Push-Benachrichtigungen via Deploir
Web-Panel offen lassen ist keine Monitoring-Strategie. So richtest du in drei Minuten Push-Benachrichtigungen für Coolify ein, mit Deep-Link direkt zum fehlgeschlagenen Build und Critical-Alerts, die durch den Fokus-Modus durchschlagen.
Coolify vs. Dokku vs. CapRover: Was sich für Devs 2026 wirklich lohnt
Drei self-hosted PaaS-Plattformen im ehrlichen Vergleich. Welche passt zu welchem Workflow, wo jeder Kandidat strauchelt, und warum wir intern Coolify nutzen.
OpenClaw absichern: Sechs Härtungsschritte vor dem ersten Public-Deploy
Tool-Whitelist, DM-Allowlist, Spending-Cap, Docker-Socket-Trust-Boundary, Workspace-Disziplin, Backups, sechs Stellen, an denen das Default-Setup von OpenClaw regelmäßig zu kurz kommt, mit konkretem Bezug auf die `openclaw.json`.
Mit Deploir Coolify nativ auf macOS und iOS überwachen
Wir haben einen nativen Client für Coolify gebaut. Menu Bar auf dem Mac, Widgets und Live Activities auf dem iPhone, Einrichtung in zwei Minuten. Warum das Sinn macht und was bewusst nicht drin steckt.
Worum es hier geht
Self-Hosting ist die Pixzl-Philosophie für die meisten Backend-Tools: lieber selbst auf einem Hetzner-Server hosten als bei jedem SaaS-Anbieter monatliche Lizenzen zahlen und DSGVO-Risiken eingehen. Beiträge unter diesem Tag dokumentieren Setups für Coolify, Plausible Analytics, Sentry, Outline, Vaultwarden, Mattermost und vergleichen sie konkret mit ihren Cloud-Pendants — bei Kosten, Komplexität und Datenschutz.
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